{"id":117493,"date":"2022-02-22T15:29:48","date_gmt":"2022-02-22T18:29:48","guid":{"rendered":"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/?p=1601"},"modified":"2023-07-26T15:54:02","modified_gmt":"2023-07-26T18:54:02","slug":"o-que-e-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/homolog.fluency.io\/br\/blog\/o-que-e-data-science\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 Data Science? Conhe\u00e7a a \u00e1rea e o que faz um cientista de dados"},"content":{"rendered":"\n<p>Ok, que o termo Data Science est\u00e1 na moda n\u00f3s j\u00e1 sabemos, mas voc\u00ea sabe <strong>o que, de fato faz um profissional dessa \u00e1rea?<\/strong> Sabe por que esses profissionais s\u00e3o capazes de entregar <strong>tanto valor<\/strong> \u00e0s empresas? <\/p>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea sabe tamb\u00e9m que o termo vem sendo usado para significar, de modo gen\u00e9rico, diferentes atividades como as de um <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/engenheiro-de-dados\/\" data-type=\"post\" data-id=\"2771\" target=\"_blank\">engenheiro de dados<\/a> ou de um <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/diferenca-analista-cientista-dados\/\" data-type=\"post\" data-id=\"2868\" target=\"_blank\">analista de dados<\/a> e que, muitas vezes, nem mesmo as empresas contratantes t\u00eam clareza sobre que profissional precisa? Este artigo vai ajud\u00e1-lo a entender um pouco mais dessa \u00e1rea que foi cunhada pela revista Forbes como \u201cA profiss\u00e3o mais sexy do s\u00e9culo\u201d.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"definindo-data-science\">Definindo Data Science<\/h2>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\" id=\"predicoes-oraculos\"><p>Predi\u00e7\u00f5es? Or\u00e1culos? <\/p><p><em>N\u00e3o!<\/em><\/p><p><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n<p>Imagine que <strong>voc\u00ea \u00e9 dono(a) de uma imobili\u00e1ria<\/strong>. Uma das tarefas mais importantes, tanto para o setor de vendas quanto para o de loca\u00e7\u00e3o, \u00e9 a <strong>precifica\u00e7\u00e3o de um im\u00f3ve<\/strong>l. Diversos aspectos devem ser levados em considera\u00e7\u00e3o para tal previs\u00e3o, como, por exemplo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>a \u00e1rea total do im\u00f3vel<\/li><li>a quantidade de quartos<\/li><li>idade do im\u00f3vel<\/li><li>regi\u00e3o\/bairro da cidade em que se localiza<\/li><li>al\u00e9m de, claro, a concilia\u00e7\u00e3o entre <strong>o valor que o propriet\u00e1rio tem em mente<\/strong>, a <strong>avalia\u00e7\u00e3o do pre\u00e7o do im\u00f3vel por de um profissional da \u00e1rea<\/strong> e <strong>o valor que os compradores\/inquilinos est\u00e3o dispostos a pagar.<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>\u00c9 de se concordar que este c\u00e1lculo n\u00e3o \u00e9 simples, especialmente por conta da quantidade de fatores que interferem no valor a ser pedido e da complexa concilia\u00e7\u00e3o citada acima.<\/p>\n\n\n\n<p>Agora imagine que todo esse procedimento (ou uma grande parte dele) possa ser feito por um computador que, al\u00e9m de possuir uma super capacidade de lidar com a complexidade dos c\u00e1lculos envolvidos, os fa\u00e7a com base em dados reais, com uma grande assertividade e com uma margem de erro, se n\u00e3o pequena, pelo menos conhecida em rela\u00e7\u00e3o aos valores praticados no mercado.<\/p>\n\n\n\n<p>Isso tornaria todo o processo muito mais simples, menos dependente de intui\u00e7\u00f5es e mais direto ao ponto, al\u00e9m de facilitar a negocia\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Expanda isso para diversas \u00e1reas em que tais procedimentos podem ser utilizados, como predi\u00e7\u00e3o de vendas, identifica\u00e7\u00e3o de rostos em uma rede social, detec\u00e7\u00e3o de spam, sistemas de sugest\u00f5es de m\u00fasicas ou filmes, carros que n\u00e3o necessitam de motoristas e milhares de outras e come\u00e7amos a vislumbrar os motivos do hype da ci\u00eancia de dados.<\/p>\n\n\n\n<p>Certo, parece bom. Mas como chegar a esse resultado?<\/p>\n\n\n\n<p>Para que esse resultado seja obtido, uma s\u00e9rie de passos geralmente s\u00e3o necess\u00e1rios <strong>e aqui entra o trabalho do <a href=\"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/guia-cientista-de-dados\/\" data-type=\"post\" data-id=\"810\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">cientista de dados<\/a>.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"Como funciona a \u00e1rea de Ci\u00eancia de Dados?\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/tI_Ik65PAOc?start=11&#038;feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"etapas-de-um-projeto-de-ciencia-de-dados\">Etapas de um projeto de ci\u00eancia de dados<\/h2>\n\n\n\n<p>De modo geral, as etapas de um <a href=\"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/projeto-data-science\/\" data-type=\"post\" data-id=\"2367\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">projeto de ci\u00eancia de dados<\/a> s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"compreensao-do-problema-tarefa-a-ser-realizada\">Compreens\u00e3o do problema\/tarefa a ser realizada&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Antes de realizar a s\u00e9rie de etapas comuns a grande parte dos projetos, \u00e9 muito importante que se compreenda o que deve ser resolvido. Tudo o que vir\u00e1 a seguir vai depender das caracter\u00edsticas do problema que deve ser resolvido e da abordagem escolhida entre os diversos interessados. Teremos que classificar clientes em grupos de consumo, teremos que predizer o valor de algo ou prever uma tend\u00eancia? \u00c9 com base nesse tipo de pergunta que iniciamos nossos projetos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"coleta-de-dados\">Coleta de dados<\/h3>\n\n\n\n<p>Uma vez que se compreende o problema e ou a tarefa a ser desenvolvidos, \u00e9 necess\u00e1rio obter os dados que ser\u00e3o utilizados posteriormente. Essa etapa pode variar muito em termos de complexidade e consumo de tempo. Imagine que o problema envolva a utiliza\u00e7\u00e3o de dados p\u00fablicos e estruturados previamente. Caso isso aconte\u00e7a, muitas vezes teremos acesso a bases de dados j\u00e1 organizadas e bastar\u00e1 fazer uma conex\u00e3o com elas. Por\u00e9m, se a tarefa envolver o uso de dados desestruturados (mesmo que p\u00fablicos) ou necessitar da realiza\u00e7\u00e3o de uma coleta prim\u00e1ria interna (a obten\u00e7\u00e3o de dados para predi\u00e7\u00e3o do superaquecimento de motores, por exemplo), o procedimento acaba tornando-se mais lento e complexo, uma vez que esses dados ter\u00e3o de ser criados por quem demanda sua an\u00e1lise.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"manipulacao-limpeza-de-dados\">Manipula\u00e7\u00e3o\/limpeza de dados&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Nem sempre os dados coletados chegam de maneira organizada e formatada para serem utilizados nas etapas posteriores. Podemos ter dados faltantes, dados duplicados ou dados em um formato que os algoritmos respons\u00e1veis pela predi\u00e7\u00e3o n\u00e3o reconhecer\u00e3o, por exemplo. Al\u00e9m disso, \u00e9 poss\u00edvel que precisemos criar novas colunas de dados com base no que j\u00e1 possu\u00edmos (como uma coluna com m\u00e9dias, por exemplo). Imagine que voc\u00ea coletou dados a respeito de valores de apartamentos e que tais valores continham os caracteres \u201cR$\u201d, por exemplo. Ser\u00e1 necess\u00e1rio tomar a\u00e7\u00f5es para que esses caracteres sejam removidos e restem apenas n\u00fameros na coluna de valores de sua tabela. Esse \u00e9 o tipo de procedimento realizado durante a manipula\u00e7\u00e3o de dados e essa \u00e9 a etapa que geralmente demanda mais tempo dos cientistas de dados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"analise-exploratoria\">An\u00e1lise explorat\u00f3ria&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Ap\u00f3s ter os dados organizados de forma consistente, \u00e9 preciso conhec\u00ea-los, criar uma certa intimidade com a base de dados. Nesta etapa, trabalhamos especialmente com visualiza\u00e7\u00f5es e estat\u00edstica descritiva. Checamos a distribui\u00e7\u00e3o dos dados, verificamos m\u00e9dias, medianas e desvios padr\u00e3o, procuramos por correla\u00e7\u00f5es entre as vari\u00e1veis dispon\u00edves (o que pode nortear grande parte da an\u00e1lise), al\u00e9m de criarmos visualiza\u00e7\u00f5es de dados para tentarmos visualmente identificar tend\u00eancias ou mesmo a presen\u00e7a de dados distorcidos ou muito \u201cfora da curva\u201d.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"modelagem\">Modelagem<\/h3>\n\n\n\n<p>\u00c9 nesta etapa que a m\u00e1gica acontece. Neste ponto do projeto entram os algoritmos de Machine\/Deep Learning. Qual ser\u00e1 o algoritmo escolhido vai depender do tipo de problema que resolveremos (classifica\u00e7\u00e3o, regress\u00e3o, clusteriza\u00e7\u00e3o, por exemplo). Esta etapa \u00e9 sem d\u00favida a mais complexa conceitualmente e dela podemos desenvolver um artigo completo (que ser\u00e1 criado em breve). Entretanto, alguns procedimentos geralmente s\u00e3o comuns em diversos casos. Em primeiro lugar, separa-se a base de dados entre dados que ser\u00e3o usados para \u201ctreinar\u201d o algoritmo e dados que ser\u00e3o usados para verificar sua performance. Em seguida, \u00e9 o momento de adaptar o algoritmo aos dados que temos. Esse procedimento \u00e9 seguido pela cria\u00e7\u00e3o de predi\u00e7\u00f5es e pela escolha de que tipo de mensura\u00e7\u00e3o usaremos para avaliar a performance do algoritmo. Em um algoritmo de regress\u00e3o, por exemplo, podemos escolher a m\u00e9dia da dist\u00e2ncia entre o que foi predito pelo algoritmo e peda\u00e7os reais da base de dados para entendermos qu\u00e3o precisa est\u00e1 a predi\u00e7\u00e3o. O trabalho que vem a seguir \u00e9 o de modificar detalhes do algoritmo escolhido (ou experimentar outros algoritmos) com o intuito de minimizar a dist\u00e2ncia entre as predi\u00e7\u00f5es e os dados reais, ou seja, melhorar a performance do algoritmo at\u00e9 que consigamos algo satisfat\u00f3rio e generaliz\u00e1vel (n\u00e3o superadaptado apenas aos dados que temos). Uma exce\u00e7\u00e3o a esses procedimentos s\u00e3o os algoritmos de clusteriza\u00e7\u00e3o, mas trataremos destes algoritmos em outra postagem.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"comunicacao\">Comunica\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m do conjunto de habilidades t\u00e9cnicas descrito acima, um cientista de dados tamb\u00e9m precisa saber comunicar-se com excel\u00eancia. E engana-se quem imagina que isso significa utilizar uma s\u00e9rie de termos complicados de estat\u00edstica ou programa\u00e7\u00e3o. Pelo contr\u00e1rio! O cientista de dados precisa ser capaz de comunicar as descobertas, insights, performances de algoritmos e muitas outras coisas em uma linguagem em que pessoas que n\u00e3o lidam com os aspectos mais espec\u00edficos da \u00e1rea em seu dia-a-dia. \u00c9 preciso fazer com que leigos compreendam o que est\u00e1 ocorrendo. \u00c9 nessa etapa tamb\u00e9m que retomamos a cria\u00e7\u00e3o de gr\u00e1ficos e at\u00e9 mesmo a cria\u00e7\u00e3o de dashboards para a disponibiliza\u00e7\u00e3o dos resultados mais importantes.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"implementacao\">Implementa\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n<p>Essa etapa, que nem sempre acontece, \u00e9 a fase em que todo o procedimento realizado e torna-se utiliz\u00e1vel por outras pessoas. Imagine que o problema resolvido foi o do exemplo inicial da imobili\u00e1ria. O objetivo, desde o come\u00e7o, era de tornar a precifica\u00e7\u00e3o de im\u00f3veis uma tarefa mais assertiva e menos dependente de opini\u00f5es e intui\u00e7\u00f5es, mas tamb\u00e9m n\u00e3o quer\u00edamos fazer com que todos os funcion\u00e1rios da imobili\u00e1ria tornem-se programadores. Ent\u00e3o, nesta fase podemos fazer com que o modelo criado se torne uma calculadora de im\u00f3veis, uma aplica\u00e7\u00e3o em que os usu\u00e1rios preenchem com dados novos (\u00e1rea, bairro, etc) e t\u00eam como sa\u00edda o valor a ser cobrado pelo im\u00f3vel ou por seu aluguel, tudo isso com base em dados e com uma margem de erro conhecida. \u00c9 nessa fase que isso se torna poss\u00edvel: trazer o modelo para ser utilizado por todos atrav\u00e9s de um web app, por exemplo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"consideracoes-finais\">Considera\u00e7\u00f5es finais<\/h2>\n\n\n\n<p>As etapas descritas acima s\u00e3o intercambi\u00e1veis e n\u00e3o acontecem necessariamente na ordem apresentada como um caminho \u00fanico. Uma visualiza\u00e7\u00e3o de dados pode alertar para a necessidade de mais limpeza ou transforma\u00e7\u00f5es, assim como a performance de um algoritmo pode levar o cientista de dados a fases anteriores do processo (at\u00e9 mesmo a coletar dados novamente).<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, nem sempre o cientista de dados \u00e9 respons\u00e1vel por todos os procedimentos descritos acima. Um exemplo disso \u00e9 quando uma empresa possui uma base de dados muito complexa ou lida com uma quantidade astron\u00f4mica de dados. Nesse caso entra o profissional da engenharia de dados, que fica respons\u00e1vel pela arquitetura e manuten\u00e7\u00e3o das estruturas que podem vir a ser utilizadas por cientistas de dados posteriormente. Em um caso como esse, o cientista de dados ou mesmo um engenheiro de machine learning, ficaria mais focado na utiliza\u00e7\u00e3o e refino da modelagem desses dados j\u00e1 organizados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"como-ingressar-em-data-science\">Como ingressar em Data Science<\/h2>\n\n\n\n<p>Definir Data Science \u00e9 uma tarefa \u00e1rdua e n\u00e3o queremos aqui dar a palavra final sobre o que est\u00e1 ou n\u00e3o dentro do escopo da \u00e1rea. Al\u00e9m disso, nem todos os projetos da \u00e1rea passam necessariamente por todas as etapas descritas nas se\u00e7\u00f5es anteriores deste artigo. Um projeto na \u00e1rea pode n\u00e3o requerer a utiliza\u00e7\u00e3o de predi\u00e7\u00f5es e ainda sim podem ser realizados por um cientista de dados, que vai auxiliar a trazer insights apenas com estat\u00edstica descritiva, por exemplo. Afinal, ci\u00eancia de dados engloba uma s\u00e9rie de conhecimentos como estat\u00edstica, neg\u00f3cios e programa\u00e7\u00e3o &#8211; habilidades que voc\u00ea pode aprender no <a href=\"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/curso-data-science\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">curso de Data Science da Awari<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>O objetivo deste artigo \u00e9 que as etapas mais comuns a projetos da \u00e1rea tenham ficado mais claras e que isso sirva de est\u00edmulo para um mergulho mais profundo nessa \u00e1rea t\u00e3o fascinante e com tanto potencial em diversos campos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-spotify wp-block-embed-spotify wp-embed-aspect-21-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\nhttps:\/\/open.spotify.com\/episode\/2Ywy9JSVMJIUTnM8Kui4Sr?si=wS_vfq3DTl2mntZ3HLgZoA\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"quer-se-tornar-um-cientista-de-dados-conheca-a-awari\"><strong>? Quer se tornar um cientista de dados? Conhe\u00e7a a Awari!<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>A Awari \u00e9 uma <strong>plataforma completa<\/strong> com mentorias individuais, cursos com aulas ao vivo e suporte de carreira para voc\u00ea dar seu pr\u00f3ximo passo profissional.<\/p>\n\n\n\n<p>Conhe\u00e7a<a href=\"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/#categorias\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> nossos cursos<\/a>, que v\u00e3o desde Trilhas de<a href=\"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/trilha-de-ciencia-de-dados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> Data Science<\/a>,<a href=\"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/trilha-de-gestao-de-produtos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> Gest\u00e3o de Produtos<\/a>,<a href=\"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/trilha-de-design\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> Design<\/a> e<a href=\"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/trilha-de-programacao\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> Programa\u00e7\u00e3o<\/a>. 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