{"id":117553,"date":"2021-04-06T13:43:44","date_gmt":"2021-04-06T16:43:44","guid":{"rendered":"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/?p=2833"},"modified":"2023-07-26T14:08:57","modified_gmt":"2023-07-26T17:08:57","slug":"big-data-inteligencia-analitica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/homolog.fluency.io\/br\/blog\/big-data-inteligencia-analitica\/","title":{"rendered":"Big Data e Intelig\u00eancia Anal\u00edtica: o que s\u00e3o, mercado e \u00e1reas de atua\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"\n

Na era digital, com computadores e gadgets <\/em>mais r\u00e1pidos e poderosos, al\u00e9m de uma quantidade massiva de dados produzidos a todo instante na internet, a oportunidade para o uso da Intelig\u00eancia Anal\u00edtica e do Big Data, \u00e1reas que se correlacionam, \u00e9 cada vez mais farta.<\/p>\n\n\n\n

No dia a dia, a intelig\u00eancia anal\u00edtica \u00e9 importante na an\u00e1lise de dados, determinando riscos de cr\u00e9dito, desenvolvendo novos medicamentos, encontrando maneiras mais eficientes de fornecer produtos e servi\u00e7os, prevenindo fraudes, descobrindo amea\u00e7as cibern\u00e9ticas ou retendo os clientes mais valiosos. Assim, podendo ajud\u00e1-lo a entender sua organiza\u00e7\u00e3o pessoal \u2013 e o mundo ao seu redor.<\/p>\n\n\n\n

O Big Data, por sua vez, trata-se justamente dessa quantidade volumosa de dados variados e complexos que crescem exponencialmente com o tempo e n\u00e3o podem ser gerenciados apenas por um software tradicional de processamento simples. <\/p>\n\n\n\n

Assim, seja no cerne do neg\u00f3cio de multinacionais como Google, Starbucks ou o pr\u00f3prio Mc Donalds, seja oferecendo insights para \u00e1reas espec\u00edficas como marketing e finan\u00e7as de empresas de diversos segmentos, a intelig\u00eancia anal\u00edtica est\u00e1 presente. <\/p>\n\n\n\n

Mas, o que faz um profissional de Big Data e Intelig\u00eancia Anal\u00edtica?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

O especialista em Big Data e Intelig\u00eancia Anal\u00edtica \u00e9 o respons\u00e1vel por administrar grandes volumes de dados, focando na seguran\u00e7a, privacidade e velocidade. Ele atua no mercado de an\u00e1lise de dados de clientes particulares, startups ou grandes empresas.<\/p>\n\n\n\n

Desta forma, este profissional torna-se din\u00e2mico, j\u00e1 que pode explorar a an\u00e1lise de nichos de mercado ou processos e servi\u00e7os oferecidos por grandes empresas, sempre visando proporcionar informa\u00e7\u00f5es suficientes para uma boa tomada de decis\u00e3o por parte dos contratantes. <\/p>\n\n\n\n

Com isso, os desafios desta \u00e1rea s\u00e3o constantes, j\u00e1 que a quantidade e a velocidade com que os conte\u00fados s\u00e3o produzidos no mundo digital exige que as t\u00e9cnicas inteligentes de an\u00e1lise de dados sejam aprimoradas constantemente, principalmente na atua\u00e7\u00e3o de preven\u00e7\u00e3o de fraude e na descoberta de amea\u00e7as digitais. H\u00e1, tamb\u00e9m, desafios com rela\u00e7\u00e3o ao processamento do volume e diversidade dos dados, assim como necessidade de seguran\u00e7a e privacidade.<\/p>\n\n\n\n

\u00c1reas de atua\u00e7\u00e3o no mercado<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Por ser um profissional din\u00e2mico, quem optar por se especializar em intelig\u00eancia anal\u00edtica poder\u00e1 trabalhar em \u00e1reas como: <\/p>\n\n\n\n