{"id":117587,"date":"2021-07-27T14:13:54","date_gmt":"2021-07-27T17:13:54","guid":{"rendered":"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/?p=3389"},"modified":"2023-07-26T15:54:25","modified_gmt":"2023-07-26T18:54:25","slug":"analise-de-dados-nos-jogos-olimpicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/homolog.fluency.io\/br\/blog\/analise-de-dados-nos-jogos-olimpicos\/","title":{"rendered":"Ci\u00eancia e An\u00e1lise de Dados nos Jogos Ol\u00edmpicos: como funcionou em T\u00f3quio"},"content":{"rendered":"\n<p>A abertura dos Jogos Ol\u00edmpicos de T\u00f3quio 2020 teve como um dos destaques desenhos formados por drones no c\u00e9u. Foram 1.824 desses aparelhos tecnol\u00f3gicos utilizados que, em um show de luzes e uma apresenta\u00e7\u00e3o sincronizada, mostraram um enorme globo acima no est\u00e1dio ol\u00edmpico.<\/p>\n\n\n\n<p>Desde a primeira Olimp\u00edada da era moderna, em abril de 1896, o maior evento multiesportivo do mundo evoluiu notavelmente. N\u00e3o s\u00f3 na quest\u00e3o espacial, na repercuss\u00e3o midi\u00e1tica ou no n\u00famero de pa\u00edses envolvidos com seus atletas e espectadores, mas principalmente no aprimoramento da tecnologia e o maior uso de <strong><a href=\"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/ciencia-de-dados\/\" data-type=\"post\" data-id=\"2993\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Ci\u00eancia de Dados<\/a> e An\u00e1lise de Dados<\/strong>. Elas foram respons\u00e1veis por tornar as disputas em cada modalidade <strong>mais intensas e guiadas por dados<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Para os atletas participantes, os dados influenciaram no aumento da seguran\u00e7a e da precis\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es. Resultados de competi\u00e7\u00f5es acirradas (como no atletismo ou na nata\u00e7\u00e3o) n\u00e3o dependem mais da avalia\u00e7\u00e3o de olhos humanos para decidir o vencedor. Com o recurso da tecnologia, sensores contabilizam e anunciam os vencedores em tempo real com exatid\u00e3o de mil\u00e9simos de segundos para evitar quaisquer erros.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"realidade-aumentada-nos-jogos-olimpicos\">Realidade Aumentada nos Jogos Ol\u00edmpicos<\/h2>\n\n\n\n<p>Desde os Jogos Ol\u00edmpicos de Londres, em 2012, o Comit\u00ea Ol\u00edmpico Internacional (COI) intensificou o desenvolvimento de uma estrutura s\u00f3lida para permitir o uso da coleta e an\u00e1lise de dados por parte das equipes em todas as modalidades.<\/p>\n\n\n\n<p>No boxe, a equipe americana se beneficia desse tipo de an\u00e1lise desde ent\u00e3o, usando o software &#8220;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.bbc.com\/news\/av\/technology-18887687\" target=\"_blank\">iBoxer<\/a>&#8221; desenvolvido em conjunto com a Sheffield Hallam University. O sistema de an\u00e1lise de desempenho faz uso de uma grande quantidade de dados coletados sobre os boxeadores de seu time e seus oponentes, incluindo uma an\u00e1lise detalhada da luta que revela amea\u00e7as e oportunidades para os lutadores, ajudando-os a refinar suas t\u00e1ticas ainda durante os treinamentos.<\/p>\n\n\n\n<p>No ciclismo, hoje, h\u00e1 menos necessidade dos atletas se concentraram nos aspectos mec\u00e2nicos das competi\u00e7\u00f5es, j\u00e1 que as bicicletas s\u00e3o otimizadas agora e t\u00eam rolamentos e conjuntos de engrenagens que s\u00e3o mais eficientes. As equipes da modalidade, ent\u00e3o, tem se movido cada vez mais em dire\u00e7\u00e3o a esse tipo de an\u00e1lise de desempenho orientada por dados.<\/p>\n\n\n\n<p>Nos treinamentos, os ciclistas de pista da equipe dos EUA usam \u00f3culos de realidade aumentada desenvolvidos pela Solos. Os dados coletados de sensores de bicicleta, como rota\u00e7\u00f5es de pot\u00eancia, velocidade e pedal, s\u00e3o transmitidos sem fio para os \u00f3culos do ciclista atrav\u00e9s da plataforma em nuvem da IBM. \u00c0 medida que os atletas pedalam, eles podem ver suas principais estat\u00edsticas e dados sem tirar os olhos da pista.<\/p>\n\n\n\n<p>O <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.tudocelular.com\/tech\/noticias\/n118830\/olimpiada-de-inverno-treinos-vr.html\" target=\"_blank\">treinamento em VR <\/a>com aux\u00edlio de dados est\u00e1 cada vez mais sendo utilizado para criar uma experi\u00eancia de aprendizado imersiva para os atletas nos locais da competi\u00e7\u00e3o. Assim, a realidade virtual est\u00e1 ajudando a simular cen\u00e1rios e experimentar as arenas antes mesmo de pisar l\u00e1. Isto ajuda os atletas a entender o ambiente que enfrentar\u00e3o e a montar estrat\u00e9gias antes de estarem na competi\u00e7\u00e3o, de fato. Com o aux\u00edlio do recurso das an\u00e1lises preditivas, os atletas podem ter feedbacks mais precisos, al\u00e9m de reduzir custos e aumentar a efici\u00eancia do treinamento.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"inteligencia-artificial-nas-competicoes\">Intelig\u00eancia Artificial nas competi\u00e7\u00f5es<\/h2>\n\n\n\n<p>Se voc\u00ea pensou que a coleta e a an\u00e1lise de dados s\u00e3o importantes somente na fase de treinamentos dos atletas, pensou errado. Durante as competi\u00e7\u00f5es, os treinadores utilizam softwares de an\u00e1lise de dados e Intelig\u00eancia Artificial (IA) para guiar jogadas, movimentos e estrat\u00e9gias de seus jogadores durante as competi\u00e7\u00f5es.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Isso s\u00f3 acontece gra\u00e7as \u00e0s gigantes tech Alibaba Cloud e Intel, que uniram-se e desenvolveram uma ferramenta para que os treinadores acessem atualiza\u00e7\u00f5es e dados em tempo real sobre o desempenho do atleta durante os jogos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Constru\u00eddo em aplicativos de <a href=\"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/machine-learning-como-comecar-a-trabalhar-com-aprendizado-de-maquina\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">aprendizado de m\u00e1quina<\/a>, a tecnologia extrai formas 3D do atleta e cria uma malha 3D, permitindo que os treinadores acessem dados biomec\u00e2nicos complexos em tempo real e fa\u00e7am recomenda\u00e7\u00f5es de acordo.<\/p>\n\n\n\n<p>No processo, s\u00e3o usadas quatro c\u00e2meras altamente m\u00f3veis montadas em pan-tilt (movimento de c\u00e2mera) para capturar a forma e o movimento dos atletas, antes de aplicar algoritmos de estimativa de pose, para analisar a biomec\u00e2nica dos movimentos dos atletas. O sistema transforma esses dados em visualiza\u00e7\u00f5es de sobreposi\u00e7\u00e3o de transmiss\u00e3o que estar\u00e3o dispon\u00edveis durante os replays dos 100 metros e outros eventos de sprint.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cO desempenho \u00e9 capturado com c\u00e2meras de v\u00eddeo regulares, o algoritmo de IA \u00e9 aplicado com uma dose pesada de poder de computa\u00e7\u00e3o e \u00e9 criado um modelo digital do desempenho que pode ser analisado de diferentes maneiras\u201d, <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/janakirammsv\/2019\/01\/08\/intel-and-alibaba-bring-ai-powered-3d-athlete-tracking-technology-to-tokyo-olympics\/#1a28447c1411\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">aponta <\/a>um relat\u00f3rio.<\/p>\n\n\n\n<p>A equipe de vela da Alemanha, por exemplo, tamb\u00e9m utiliza, desde os Jogos Ol\u00edmpicos do Rio de Janeiro, em 2016, um software para constru\u00e7\u00e3o de modelos virtuais baseados em dados reais, permitindo que condi\u00e7\u00f5es complicadas e em constante mudan\u00e7a, como correntes e vento, que seguem um padr\u00e3o repetitivo do qual podemos analisar e extrair previs\u00f5es, sejam analisadas e repassadas ao atletas.<\/p>\n\n\n\n<p>Para al\u00e9m das competi\u00e7\u00f5es, os dados podem (e s\u00e3o) utilizados para a seguran\u00e7a dos atletas e do pr\u00f3prio evento em si. Nos jogos de T\u00f3quio, por exemplo, o sistema de reconhecimento conta com seu mecanismo de Intelig\u00eancia Artificial NeoFace, que faz parte da linha Bio-IDiom de tecnologia de autentica\u00e7\u00e3o biom\u00e9trica da empresa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A tecnologia \u00e9 ativada vinculando a foto a um cart\u00e3o de atletas, volunt\u00e1rios, m\u00eddia e outros funcion\u00e1rios para pontos de entrada de locais e acomoda\u00e7\u00f5es. Os benef\u00edcios da coleta e an\u00e1lise desses dados incluem a preven\u00e7\u00e3o de riscos relacionados a fraudes de identifica\u00e7\u00e3o e a redu\u00e7\u00e3o de longos tempos de espera para verifica\u00e7\u00f5es de identifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Em um cen\u00e1rio de pandemia e da preven\u00e7\u00e3o ao cont\u00e1gio, a tecnologia e a coleta desses dados tamb\u00e9m possibilita um maior controle das autoridades desportivas sob poss\u00edveis casos de infec\u00e7\u00e3o por Covid-19.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Do lado dos espectadores, n\u00e3o \u00e9 diferente: o avan\u00e7o da tecnologia \u00e9 fundamental para a experi\u00eancia do p\u00fablico com os jogos. Do ponto de vista do telespectador, as mudan\u00e7as s\u00e3o t\u00e3o percept\u00edveis quanto. Se nas primeiras edi\u00e7\u00f5es dos Jogos Ol\u00edmpicos o p\u00fablico s\u00f3 podia not\u00edcias em jornais impressos no dia subsequente \u00e0s competi\u00e7\u00f5es, hoje, as pessoas podem acompanhar todos os esportes simultaneamente de qualquer parte do mundo por meio de um smartphone, notebook ou televis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Se voc\u00ea mora nos Estados Unidos, por exemplo, como parte da parceria de transmiss\u00e3o das Olimp\u00edadas com a NBC, os Jogos Ol\u00edmpicos de T\u00f3quio oferecem uma variedade de transmiss\u00f5es de 360 graus acess\u00edveis atrav\u00e9s do aplicativo NBC Olympics VR by Xfinity.<\/p>\n\n\n\n<p>Para acessar o aplicativo, por\u00e9m, voc\u00ea precisar\u00e1 de um fone de ouvido Oculus Quest ou Oculus Quest 2, bem como de uma assinatura da <a href=\"https:\/\/www.usanetwork.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">USA Network<\/a>, que custa US$69,99. Esses \u00e9 um dos \u00fanicos pontos negativos dessa tecnologia: ela ainda n\u00e3o \u00e9 acess\u00edvel a todos os p\u00fablicos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ainda do ponto de vista do p\u00fablico dos jogos, o VR \u00e9 utilizado para otimizar a din\u00e2mica de transmiss\u00e3o dos jogos. Imagine enxergar um jogo, seja de basquete ou futebol, da perspectiva do jogador? Agora voc\u00ea pode gra\u00e7as a infraestrutura e a tecnologia gr\u00e1fica Intel D Technology, que armazena a imagem de diversas c\u00e2meras em banco de dados pr\u00f3prios e depois utilizar algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina para ger\u00e1-las em tempo real \u00e0s transmiss\u00f5es que os espectadores est\u00e3o acompanhando.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"Intel\u00ae freeD Technology + NFL | Intel\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/J7xIBoPr83A?start=19&#038;feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Essas s\u00e3o tecnologias e recursos guiados por dados que n\u00e3o v\u00e3o melhorar apenas os Jogos Ol\u00edmpicos deste ano, e sim todos os que ainda est\u00e3o por vir &#8211; e para al\u00e9m disso, a sociedade como um todo. <\/p>\n\n\n\n<p>Para voc\u00ea que gosta de tecnologia e quer come\u00e7ar na \u00e1rea, voc\u00ea pode iniciar sua jornada no aprendizado de m\u00e1quina por meio de um curso espec\u00edfico na \u00e1rea, na <a href=\"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/trilha-de-ciencia-de-dados\/\" data-type=\"page\" data-id=\"4837\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Trilha de Ci\u00eancia de Dados<\/a>, oferecida pela <a href=\"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Awari<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Essa trilha re\u00fane as disciplinas de Data Analytics e <a href=\"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/o-que-e-data-science\/\" data-type=\"post\" data-id=\"1601\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Data Science<\/a>, al\u00e9m de possuir uma jornada espec\u00edfica para acompanhamento de carreira. Nele, voc\u00ea aprender\u00e1 a tratar diferentes tipos de dados para responder perguntas por meio de explora\u00e7\u00f5es e an\u00e1lises de forma pr\u00e1tica \u2013 al\u00e9m de receber mentoria de profissionais experientes e suporte de carreira para se tornar um cientista de dados disputado pelas empresas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"quer-se-desenvolver-ainda-mais-em-data-science-conheca-a-awari\"><strong>? Quer se desenvolver ainda mais em Data Science? Conhe\u00e7a a Awari!<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>A Awari nasceu e permanece assim: pensando totalmente em transformar a vida de nossos alunos com conte\u00fados de valor, proporcionando uma experi\u00eancia incr\u00edvel que seja real e acess\u00edvel.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Conhe\u00e7a<a href=\"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/#categorias\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> nossos cursos<\/a>, que v\u00e3o desde Trilhas de<a href=\"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/trilha-de-ciencia-de-dados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> Data Science<\/a>,<a href=\"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/trilha-de-gestao-de-produtos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> Gest\u00e3o de Produtos<\/a>,<a href=\"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/trilha-de-design\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> Design<\/a> e<a href=\"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/trilha-de-programacao\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> Programa\u00e7\u00e3o<\/a>. 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