Os bancos de dados<\/a> (ou databases) s\u00e3o parte essencial de qualquer sistema. Trata-se de uma cole\u00e7\u00e3o de dados estruturados e armazenados de maneira organizada, para que posteriormente possam ser disponibilizados e utilizados quando necess\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n Nesse sentido, os dados s\u00e3o todos os tipos de intera\u00e7\u00f5es geradas, como em redes sociais, mensagens enviadas por aplicativos, bancos online, e-commerces, entre outros. Todas essas informa\u00e7\u00f5es precisam ser armazenadas para que os sistemas continuem operando, e tamb\u00e9m para que essas empresas possam compreender melhor seus usu\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n Para que essas ferramentas operem, \u00e9 preciso que eles tenham um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados, ou SGBD<\/strong>. S\u00e3o eles que armazenam, processam e fornecem o que \u00e9 necess\u00e1rio para o gerenciamento desses dados.<\/p>\n\n\n\n Se os databases s\u00e3o estruturas organizadas, de que forma acontece essa organiza\u00e7\u00e3o? A resposta \u00e9 que ela pode se dar de diferentes maneiras! \u00c9 por essa raz\u00e3o que existem diferentes tipos de bancos de dados. Confira os principais e como eles funcionam!<\/p>\n\n\n\n Foram criados por volta de 1970 por E. F. Codd, e t\u00eam como caracter\u00edstica principal a forma de apresenta\u00e7\u00e3o dos dados em tabelas, tamb\u00e9m chamadas de rela\u00e7\u00f5es. Dessa maneira, os registros se relacionam a outras informa\u00e7\u00f5es por meio das linhas e colunas.<\/p>\n\n\n\n Ao aderir a um banco de dados relacional, \u00e9 necess\u00e1rio criar regras para a rela\u00e7\u00e3o entre as tabelas, linhas e colunas, e s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel incluir novos registros se essa estrutura estiver bem definida, e as novas entradas sigam os requisitos. Por isso, sempre que um dado \u00e9 inserido, \u00e9 poss\u00edvel saber exatamente como ele ir\u00e1 se comportar no banco.<\/p>\n\n\n\n Vamos exemplificar com uma situa\u00e7\u00e3o simples: em um e-commerce de camisetas, para realizar uma compra, o usu\u00e1rio precisa cadastrar nome, telefone, endere\u00e7o, CPF, RG e data de nascimento \u2014 caso alguma informa\u00e7\u00e3o n\u00e3o seja preenchida, o cadastro n\u00e3o pode ser conclu\u00eddo. Se a loja precisar realizar uma promo\u00e7\u00e3o apenas com os aniversariantes de julho que n\u00e3o fazem compras h\u00e1 um ano, \u00e9 poss\u00edvel encontrar essas informa\u00e7\u00f5es no banco de dados.<\/p>\n\n\n\n Outra caracter\u00edstica importante \u00e9 a necessidade de um conjunto de propriedades chamado ACID \u2014 que significa Atomicidade, Consist\u00eancia, Isolamento e Durabilidade. Em linhas gerais, ele serve como uma garantia de que o banco de dados sempre ser\u00e1 indivis\u00edvel, que os resultados sempre seguir\u00e3o as mesmas regras e que as informa\u00e7\u00f5es n\u00e3o ser\u00e3o perdidas gra\u00e7as a fatores externos.<\/p>\n\n\n\n Os bancos relacionais costumam ser recomendados em casos em que a inclus\u00e3o de dados \u00e9 previs\u00edvel com rela\u00e7\u00e3o \u00e0 quantidade e a consist\u00eancia, e que h\u00e1 garantia que eles seguiram padr\u00f5es bem definidos. Al\u00e9m disso, tamb\u00e9m s\u00e3o \u00fateis quando \u00e9 preciso consultar aqueles dados com frequ\u00eancia e facilidade, uma vez que eles est\u00e3o bem organizados. Comumente, a linguagem utilizada para operar e consultar esse tipo de banco de dados \u00e9 o SQL(Structured Query Language)<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Os bancos de dados relacionais mais utilizados s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n Embora existam desde at\u00e9 mesmo antes dos relacionais, os bancos de dados n\u00e3o relacionais se popularizaram durante os 2000, quando muitas empresas come\u00e7aram a ter problemas com o armazenamento de grandes quantidades de informa\u00e7\u00f5es (Big Data)<\/a>. At\u00e9 ent\u00e3o, al\u00e9m de ser uma quest\u00e3o cara, era necess\u00e1rio ter dispon\u00edvel um vasto espa\u00e7o f\u00edsico.<\/p>\n\n\n\n Como o nome indica, esse tipo de banco n\u00e3o segue um modelo relacional e por isso, \u00e9 poss\u00edvel inserir novos dados mesmo que eles n\u00e3o tenham uma estrutura definida, ou at\u00e9 mesmo que faltem informa\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n Geralmente, eles seguem a estrutura chave-valor, em que s\u00e3o dispostos em filas, e cada chave possui apenas um valor. Assim, tamb\u00e9m \u00e9 dif\u00edcil ter uma previs\u00e3o a respeito do seu comportamento quando registros s\u00e3o inseridos.<\/p>\n\n\n\n Pensando no mesmo exemplo do e-commerce de camisetas: imagine que o banco de dados n\u00e3o exige todos os dados para a conclus\u00e3o do cadastro. Nesse caso, um usu\u00e1rio poderia se cadastrar com nome, telefone, endere\u00e7o, CPF, RG e data de nascimento, enquanto outro apenas com nome e CPF, e outro com nome, RG e data de nascimento.<\/p>\n\n\n\n Os bancos de dados n\u00e3o relacionais s\u00e3o muito utilizados em casos em que h\u00e1 um alto volume de dados com grande escalabilidade, em que n\u00e3o \u00e9 preciso consult\u00e1-los com frequ\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n Os bancos de dados n\u00e3o-relacionais mais utilizados s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n Agora que voc\u00ea j\u00e1 conhece melhor os diferentes tipos de bancos de dados, que tal estudar sobre Ci\u00eancias de Dados e se aprofundar no tema? Dessa forma, voc\u00ea pode aprender a coletar, manipular e tratar de informa\u00e7\u00f5es para atuar nesse mercado.<\/p>\n\n\n\n Na Awari, a Trilha de Aprendizagem de Ci\u00eancia de Dados<\/a> inclui cursos sobre Data Analytics, Data Science, Machine Learning e Engenharia de Dados. Todas as aulas s\u00e3o ministradas por professores com experi\u00eancia na \u00e1rea, e semanalmente, voc\u00ea pode participar de aulas ao vivo.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel agendar mentorias com grandes profissionais<\/a> do mercado de Ci\u00eancia de Dados. Ao final dos cursos, voc\u00ea recebe certificados autenticados pela Abed \u2014 Associa\u00e7\u00e3o Brasileira de Ensino \u00e0 Dist\u00e2ncia.<\/p>\n\n\n\nTipos de banco de dados<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Banco de Dados Relacional<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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<\/strong>Bancos de Dados N\u00e3o-Relacionais<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Estude Ci\u00eancia de Dados<\/strong><\/h2>\n\n\n\n