{"id":117882,"date":"2022-07-11T09:00:00","date_gmt":"2022-07-11T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/?p=10988"},"modified":"2023-07-26T15:54:49","modified_gmt":"2023-07-26T18:54:49","slug":"banco-de-dados-nao-relacional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/homolog.fluency.io\/br\/blog\/banco-de-dados-nao-relacional\/","title":{"rendered":"Banco de Dados N\u00e3o Relacional (NoSQL): o que \u00e9 e principais tipos"},"content":{"rendered":"\n

Se voc\u00ea se interessa por Programa\u00e7\u00e3o ou Ci\u00eancia de Dados, j\u00e1 deve ter visto uma sigla frequente nessas \u00e1reas, relacionada a banco de dados: SQL (pronuncia-se \u201cess-cue-el\u201d<\/em>, em ingl\u00eas).<\/p>\n\n\n\n

Ao pesquisar mais a respeito, por\u00e9m, \u00e9 prov\u00e1vel que voc\u00ea tenha encontrado outro termo similar \u2014 NoSQL<\/strong> \u2014 e talvez tenha ficado confuso. O que \u00e9 isso? Seria o contr\u00e1rio de SQL? Vamos entender.<\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 NoSQL?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

NoSQL<\/strong> \u00e9 a denomina\u00e7\u00e3o de bancos de dados n\u00e3o tabulares<\/em>, que armazenam dados em esquemas<\/em> diferentes das tabelas relacionais<\/em>, como documentos<\/em>, grafos<\/em>, pares chave-valor<\/em> ou colunas<\/em>.<\/p>\n\n\n

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\"bancos
NoSQL<\/strong>: bancos de dados n\u00e3o tabulares<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

A defini\u00e7\u00e3o acima \u00e9 sucinta e correta. Mas vamos combinar: mais \u201ccomplica\u201d do que \u201cexplica\u201d NoSQL, n\u00e3o \u00e9? Para entender esta tecnologia, primeiro precisamos conhecer bancos de dados relacionais e SQL.<\/p>\n\n\n\n

Bancos de dados relacionais<\/strong><\/h3>\n\n\n
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\"Imagem
Dados de funcion\u00e1rios organizados em linhas e colunas no banco de dados relacional MySQL. Fonte: w3cschoool.com<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Banco de dados relacional \u00e9 um software que armazena informa\u00e7\u00f5es em tabelas com linhas e colunas, como planilhas do Excel.<\/p>\n\n\n\n

Cada linha \u00e9 um registro, como dados de um cliente. J\u00e1 as colunas descrevem atributos de cada cliente, como nome, endere\u00e7o e cart\u00e3o de cr\u00e9dito, por exemplo. <\/p>\n\n\n\n

Um banco de dados relacional pode ter diversas tabelas, as quais se relacionam entre si. Podemos ter uma tabela \u201cCompras\u201d. Como cada compra \u00e9 feita por um cliente, a tabela \u201cCompras\u201d se relacionar\u00e1 com a tabela \u201cClientes\u201d, para sabermos qual compra foi feita por qual cliente.<\/p>\n\n\n\n

S\u00e3o exemplos de bancos de dados relacionais: SQLite, MySQL, MariaDB, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle, entre outros.<\/p>\n\n\n\n

SQL<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

SQL<\/a> \u00e9 a sigla para Structured Query Language<\/em> (\u201cLinguagem de Consulta Estruturada\u201d, em tradu\u00e7\u00e3o livre). \u00c9 a linguagem padr\u00e3o para opera\u00e7\u00f5es em bancos de dados relacionais. Por isso, tornou-se comum cham\u00e1-los de \u201cbancos de dados SQL\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Por meio de SQL, \u00e9 poss\u00edvel criar (create<\/em>), ler (read<\/em>), alterar (update<\/em>) e excluir (delete<\/em>) dados \u2014 o famoso \u201cCRUD<\/a>\u201d \u2014 em bancos relacionais.<\/p>\n\n\n\n

Bancos de dados NoSQL<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Agora, NoSQL fica f\u00e1cil! Bancos de dados desse tipo s\u00e3o softwares que armazenam dados de forma diferente dos bancos de dados relacionais. <\/p>\n\n\n\n

N\u00e3o usam tabelas, mas outros esquemas, que veremos a seguir. Tamb\u00e9m n\u00e3o adotam a linguagem SQL, mas linguagens pr\u00f3prias. Algumas, por\u00e9m, s\u00e3o parecidas com SQL tanto na sintaxe quanto nos fundamentos.<\/p>\n\n\n\n

Uma curiosidade: NoSQL n\u00e3o significa \u201cn\u00e3o SQL\u201d, mas \u201cnot only SQL\u201d<\/em> (\u201cn\u00e3o somente SQL\u201d, em tradu\u00e7\u00e3o livre).<\/p>\n\n\n\n

Vantagens de NoSQL<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

NoSQL surgiu para lidar com big data<\/em><\/a>, conjuntos de dados gigantescos e complexos surgidos com a web, ap\u00f3s os anos 2000. <\/p>\n\n\n\n

Como bancos relacionais podem ser ineficientes para grandes quantidades de dados, principalmente dados n\u00e3o estruturados \u2014 que n\u00e3o podem ser dispostos em linhas e colunas, como o conte\u00fado de textos, \u00e1udios e v\u00eddeos \u2014, NoSQL surgiu como solu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Isso n\u00e3o quer dizer que bancos de dados NoSQL sejam melhores que bancos SQL, apenas que se destinam a finalidades diferentes.<\/p>\n\n\n\n

Tipos de bancos de dados NoSQL<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Bancos de dados NoSQL podem ter os seguintes esquemas (formas de organizar os dados):<\/p>\n\n\n\n

1. Documentos<\/strong><\/h3>\n\n\n
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\"Imagem
Forma como dados s\u00e3o armazenados em um banco de dados NoSQL baseado em documentos. Fonte: digitalocean.com<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Neste esquema, os dados s\u00e3o armazenados em \u201ctextos\u201d. Por exemplo, dados de clientes estar\u00e3o organizados de forma sequencial, como uma folha de formul\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n

Tais textos podem ser altamente estruturados (ter campos bem definidos e comuns a todos os documentos, como CPF e nome de cada cliente) ou podem ser semiestruturados ou n\u00e3o estruturados (quando n\u00e3o h\u00e1 padroniza\u00e7\u00e3o dos campos).<\/p>\n\n\n\n

MongoDB, Elasticsearch e CouchDB s\u00e3o exemplos populares de bancos NoSQL baseados em documentos.<\/p>\n\n\n\n

2. Chave-valor<\/strong><\/h3>\n\n\n
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\"Imagem
Forma como dados s\u00e3o armazenados em um banco de dados NoSQL baseado em pares chave-valor. Fonte: dev.to<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Bancos NoSQL do tipo chave-valor s\u00e3o como \u201cdicion\u00e1rios\u201d. Eles permitem cadastrar uma chave<\/em> (um registro \u00fanico e inconfund\u00edvel) e associar quaisquer valores<\/em> (informa\u00e7\u00f5es) a essas chaves.<\/p>\n\n\n\n

Isso permite muita flexibilidade e rapidez nas consultas. Podemos associar muitos campos de dados diferentes a uma \u00fanica chave, bastando acessar tal chave para recuper\u00e1-los.<\/p>\n\n\n\n

Redis, Apache Ignite e Memcached s\u00e3o exemplos populares de bancos NoSQL que usam o esquema chave-valor.<\/p>\n\n\n\n

3. Grafo<\/strong><\/h3>\n\n\n
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Forma como dados s\u00e3o armazenados em um banco de dados NoSQL baseado em grafos. Fonte: docs.aws.amazon.com<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Um grafo \u00e9 uma cole\u00e7\u00e3o de n\u00f3s ligados por arestas. Em bancos de dados do tipo, os dados s\u00e3o os n\u00f3s e os relacionamentos entre eles, as arestas. Neles, podemos relacionar facilmente clientes aos produtos que mais compram, por exemplo. <\/p>\n\n\n\n

Tanto que s\u00e3o muito usados para mecanismos de recomenda\u00e7\u00e3o (indicar um produto que o cliente pode gostar, com base em suas prefer\u00eancias) e para detec\u00e7\u00e3o de fraude (comparar se o n\u00famero de cart\u00e3o de cr\u00e9dito usado por ele \u00e9 sempre o mesmo).<\/p>\n\n\n\n

S\u00e3o exemplos populares de bancos NoSQL baseados em grafos: Neo4J, OrientDB, AllegroGraph, entre outros.<\/p>\n\n\n\n

4. Colunas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\"Imagem
Forma como dados s\u00e3o armazenados em um banco de dados NoSQL baseado em colunas. Fonte: scylladb.com<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Quest\u00f5es t\u00e9cnicas s\u00e3o os maiores trunfos de bancos de dados NoSQL baseados em colunas. Eles reduzem a necessidade de leitura em disco durante consultas aos dados e utilizam menos mem\u00f3ria para exibir as informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

S\u00e3o usados principalmente em aplicativos anal\u00edticos, que precisam realizar muito c\u00e1lculos com extrema rapidez, e em data warehouses<\/em> (\u201carmaz\u00e9ns de dados\u201d), grandes reposit\u00f3rios de dados usados por empresas.<\/p>\n\n\n\n

Amazon DynamoDB, Bigtable, Cassandra, Hbase, Google Cloud Datastore, entre outros, s\u00e3o exemplos populares de bancos NoSQL colunares.<\/p>\n\n\n\n

Como usar bancos de dados NoSQL?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Cada software de banco de dados NoSQL tem suas caracter\u00edsticas. Por isso, \u00e9 necess\u00e1rio conhecer aquele que melhor se adequa \u00e0s suas necessidades ou \u00e0s de sua empresa para aprofundar-se neles.<\/p>\n\n\n\n

O interessante \u00e9 que muitos j\u00e1 possuem \u00f3tima documenta\u00e7\u00e3o e permitem usar a linguagem de programa\u00e7\u00e3o de sua prefer\u00eancia para oper\u00e1-los.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB, um banco NoSQL baseado em documentos, por exemplo, \u00e9 muito utilizado por startups, por meio da linguagem Javascript e da tecnologia Node.js, para publicar sites e sistemas web escal\u00e1veis rapidamente. No curso de Programa\u00e7\u00e3o Back-End da Awari<\/a>, voc\u00ea tem uma introdu\u00e7\u00e3o ao assunto.<\/p>\n\n\n\n

J\u00e1 bancos de dados colunares, como Hbase, Cassandra e DynamoDB, s\u00e3o comuns no dia a dia da Engenharia de Dados<\/a> ou at\u00e9, em alguns casos, na etapa de obten\u00e7\u00e3o de dados da Ci\u00eancia de Dados<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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Se voc\u00ea se interessa por Programa\u00e7\u00e3o ou Ci\u00eancia de Dados, j\u00e1 deve ter visto uma sigla frequente nessas \u00e1reas, relacionada a banco de dados: SQL (pronuncia-se \u201cess-cue-el\u201d, em ingl\u00eas). Ao pesquisar mais a respeito, por\u00e9m, \u00e9 prov\u00e1vel que voc\u00ea tenha encontrado outro termo similar \u2014 NoSQL \u2014 e talvez tenha ficado confuso. 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