{"id":124448,"date":"2023-06-30T12:17:46","date_gmt":"2023-06-30T15:17:46","guid":{"rendered":"https:\/\/fluency.io\/br\/blog\/business-intelligence-e-data-science-compreendendo-as-diferencas\/"},"modified":"2023-08-01T14:46:59","modified_gmt":"2023-08-01T17:46:59","slug":"business-intelligence-e-data-science-compreendendo-as-diferencas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/homolog.fluency.io\/br\/blog\/business-intelligence-e-data-science-compreendendo-as-diferencas\/","title":{"rendered":"Business Intelligence e Data Science: Compreendendo as Diferen\u00e7as"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

Entendendo a Defini\u00e7\u00e3o de Business Intelligence e Data Science<\/h2>\n

\n Business Intelligence (BI) e Data Science s\u00e3o dois termos que t\u00eam sido amplamente discutidos no mundo corporativo atual.
\n Ambas as \u00e1reas est\u00e3o relacionadas ao uso de dados para obter insights e apoiar a Tomada de decis\u00f5es<\/a> de neg\u00f3cios.
\n No entanto, \u00e9 importante destacar que Business Intelligence n\u00e3o \u00e9 a mesma coisa que Data Science, embora muitas vezes sejam confundidos.
\n Vamos explorar a defini\u00e7\u00e3o de cada uma dessas \u00e1reas para compreender suas diferen\u00e7as e semelhan\u00e7as.\n <\/p>\n

Business Intelligence (BI)<\/h3>\n

\n Business Intelligence (BI) refere-se ao conjunto de t\u00e9cnicas, ferramentas e processos usados para coletar, analisar e visualizar dados com o objetivo de informar a tomada de decis\u00f5es de neg\u00f3cios.
\n O BI concentra-se em extrair informa\u00e7\u00f5es relevantes de grandes volumes de dados para que os gestores possam entender melhor o desempenho atual da empresa e identificar oportunidades de melhoria.\n <\/p>\n

Data Science<\/h3>\n

\n Data Science, por outro lado, \u00e9 um campo multidisciplinar que combina estat\u00edstica, matem\u00e1tica, programa\u00e7\u00e3o e expertise de neg\u00f3cios para extrair insights e conhecimento dos dados.
\n Os cientistas de dados utilizam t\u00e9cnicas avan\u00e7adas de an\u00e1lise de dados, como aprendizado de m\u00e1quina e minera\u00e7\u00e3o de dados, para resolver problemas complexos e responder a perguntas espec\u00edficas de neg\u00f3cios.\n <\/p>\n

As Principais Diferen\u00e7as entre Business Intelligence e Data Science<\/h2>\n

\n Embora tanto Business Intelligence quanto Data Science estejam preocupados com o uso de dados para impulsionar a tomada de decis\u00f5es de neg\u00f3cios, existem algumas diferen\u00e7as fundamentais entre as duas \u00e1reas.\n <\/p>\n

1. Escopo de An\u00e1lise<\/h3>\n